Health data mining system: Voting system of analytical techniques to identify the factors that influence in the performance of aesthetic surgeries
Date
Asesores
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
Date
2017-09-08
Abstract
Description
At the global level, cosmetic surgeries have become constant procedures that require, as an indispensable step, attendance at an appointment, but many of these appointments do not culminate with a surgical procedure. In order to identify the factors that influence the performance of aesthetic surgeries, this article proposes an analytical model based on a voting system of several techniques such as correlation analysis, principal component analysis, decision trees, logistic regression and association rules. The analytical model is validated with data from a surgical office in the city of Medellín. The results indicate that patients who undergo a cosmetic surgery are those who: 1) claim to desire a second surgery; 2) the first surgery desired is facial, breast augmentation, bichectomy, abdominoplasty, implant and gluteal augmentation; 3) the body mass index is normal; 4) they do not have cigarette habits; And 5) have no family history of diabetes.
A nivel mundial, las cirugías estéticas se han convertido en procedimientos de constante realización que requieren, como paso indispensable, la asistencia a una cita de valoración, pero muchas de estas citas no culminan con un procedimiento quirúrgico. Para identificar los factores que influyen en la realización de cirugías estéticas, en este artículo se propone un modelo analítico basado en un sistema de votación de varias técnicas como análisis de correlaciones, análisis de componentes principales, árboles de decisión, regresión logística y reglas de asociación. El modelo analítico es validado con los datos provenientes de un consultorio quirúrgico de la ciudad de Medellín. Los resultados indican que los pacientes que se realizan una cirugía estética son aquellos que: 1) manifiestan desear una segunda cirugía; 2) la primera cirugía deseada es facial, aumento mamario, bichectomía, abdominoplastia, aumento de implantes y glúteos; 3) el índice de masa corporal es normal; 4) no tienen hábitos de cigarrillo; y 5) no tiene antecedentes familiares de diabetes.
A nivel mundial, las cirugías estéticas se han convertido en procedimientos de constante realización que requieren, como paso indispensable, la asistencia a una cita de valoración, pero muchas de estas citas no culminan con un procedimiento quirúrgico. Para identificar los factores que influyen en la realización de cirugías estéticas, en este artículo se propone un modelo analítico basado en un sistema de votación de varias técnicas como análisis de correlaciones, análisis de componentes principales, árboles de decisión, regresión logística y reglas de asociación. El modelo analítico es validado con los datos provenientes de un consultorio quirúrgico de la ciudad de Medellín. Los resultados indican que los pacientes que se realizan una cirugía estética son aquellos que: 1) manifiestan desear una segunda cirugía; 2) la primera cirugía deseada es facial, aumento mamario, bichectomía, abdominoplastia, aumento de implantes y glúteos; 3) el índice de masa corporal es normal; 4) no tienen hábitos de cigarrillo; y 5) no tiene antecedentes familiares de diabetes.
Titulo del recurso fuente
Keywords
Data Mining Health, Data Analytics, Data Science, Minería de datos de la Salud, Analítica de Datos, Ciencia de Datos