Frequency Estimation of Continuous Signals whith Sub-Nyquist Sampling, through its Maximum Singular Value
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Publisher
Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
Date
2016-12-30
Abstract
Description
In Cognitive Radio (CR) systems seeks to make an efficient use of radio resources, therefore the Spectrum Sensing (SS) is a critical function, since of the SS function depends that the CR system has an adequate knowledge of the spectral bands sub used. Traditional methods of SS, presents major implementation challenges because they require high sampling rates above the Nyquist rate, doing that the number of samples to be processed is high. To address this problem, in this paper a method for estimating the center frequency of continuous signals is presented, The signal is acquired at lower frequencies established by Nyquist sampling theorem. With the obtained data autocorrelation matrix is calculated, then the singular values of this matrix are obtained and compared with preset values, from these values, the center frequency of the signal is estimated.
En los sistemas de Radio Cognitivo (CR) se busca realizar una utilización eficiente de los recursos radio, por consiguiente, el Sensado de Espectro (SS) es una función crítica, dado que de ella depende que el sistema de CR tenga un conocimiento adecuado de las bandas espectrales sub utilizadas. Los métodos tradicionales de SS, presentan grandes retos de implementación dado que ellos requieren altas tasas de muestreo por encima de la tasa de Nyquist haciendo que la cantidad de muestras a procesar sea elevada. Para abordar este problema, en este trabajo se presenta un método para la estimación de la frecuencia central de señales continuas adquiridas con frecuencias menores que la establecida por el teorema de muestreo. Con los datos obtenidos se calcula la matriz de autocorrelación, posteriormente se obtienen los valores singulares de dicha matriz y se comparan con valores preestablecidos, a partir de dichos valores, se estima la frecuencia central de la señal.
En los sistemas de Radio Cognitivo (CR) se busca realizar una utilización eficiente de los recursos radio, por consiguiente, el Sensado de Espectro (SS) es una función crítica, dado que de ella depende que el sistema de CR tenga un conocimiento adecuado de las bandas espectrales sub utilizadas. Los métodos tradicionales de SS, presentan grandes retos de implementación dado que ellos requieren altas tasas de muestreo por encima de la tasa de Nyquist haciendo que la cantidad de muestras a procesar sea elevada. Para abordar este problema, en este trabajo se presenta un método para la estimación de la frecuencia central de señales continuas adquiridas con frecuencias menores que la establecida por el teorema de muestreo. Con los datos obtenidos se calcula la matriz de autocorrelación, posteriormente se obtienen los valores singulares de dicha matriz y se comparan con valores preestablecidos, a partir de dichos valores, se estima la frecuencia central de la señal.
Titulo del recurso fuente
Keywords
Autocorrelación, Awgn, Espectro, Frecuencia de Muestreo, Radio Cognitiva, Sub-Nyquist, Valores Singulares, Autocorrelation, Awgn, Sampling frequency, Sub-Nyquist, Singular Values, Cognitive Radio, Spectrum