Semi-automatic systematic reviews in scientific research: a software tool based on artificial intelligence

Date
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Publisher
Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
Date
2019-12-18
Abstract
Description
This paper describes a process of semi-automatic systematic reviews in scientific research. On the one hand, it is presented a software prototype based on artificial intelligence, semi-automatic systematic reviews tool. On the other hand, a study case of a phd thesis project shows the maps and information with aggregate value. In addition, the software prototype were evaluated by 40 students of master and Ph.D projects, they report the utility of the software tool by a survey. This work presents the modules and functionalities, software architecture and software deployment. Furthermore, a comparative study of a set of similar software tools has been conducted according to the following criteria: input files, analysis and mapping, and software license. Finally, it is discussed the results of the comparative study, the implementation of artificial intelligence techniques, the software scalability and the easiness of include new analysis and maps.El trabajo describe el proceso semi-asistido de desarrollo del estado del arte en investigación. Así, se presenta un prototipo de software basada en inteligencia artificial, un estudio de caso de un proyecto de doctorado y los resultados de una encuesta llevada a cabo a 40 estudiantes de maestría y doctorado, quienes reportan la utilidad de la herramienta. En el documento se presenta la arquitectura, la implementación del prototipo de software y un estudio comparativo con las herramientas existentes. Se discuten las potencialidades del proceso asistido por la herramienta y el impacto positivo que puede tener en la investigación, principalmente en el contexto colombiano. Así también se discuten las técnicas de inteligencia artificial implementadas, la escalabilidad de la herramienta y la facilidad de integrar nuevos análisis y visualizaciones.  
El trabajo describe el desarrollo de un prototipo de software basada en inteligencia artificial para la construcción semi-asistida del estado del arte en un proceso de investigación (SASR). La herramienta permiten obtener información con valor agregado y mapas, visualizaciones, para la escritura de un estado del arte de un tema de investigación. Los resultados son verificados mediante una encuesta a 50 estudiantes de maestría y doctorado, quienes reportan la utilidad de la herramienta. En el documento se presenta la arquitectura y la implementación SASR. Finalmente se presenta un estudio comparativo con las herramientas existentes, se discuten las potencialidades de la herramienta y el impacto positivo que puede tener SASR en la investigación, principalmente en el contexto colombiano. Así también se discuten las técnicas de inteligencia artificial implementadas, la escalabilidad de la herramienta y la facilidad de integrar nuevos análisis y visualizaciones.This paper describes a process of semi-automatic systematic reviews in scientific research. On the one hand, it is presented a software prototype based on artificial intelligence, semi-automatic systematic reviews tool. On the other hand, a study case of a phd thesis project shows the maps and information with aggregate value. In addition, the software prototype were evaluated by 40 students of master and Ph.D projects, they report the utility of the software tool by a survey. This work presents the modules and functionalities, software architecture and software deployment. Furthermore, a comparative study of a set of similar software tools has been conducted according to the following criteria: input files, analysis and mapping, and software license. Finally, it is discussed the results of the comparative study, the implementation of artificial intelligence techniques, the software scalability and the easiness of include new analysis and maps.
Keywords
systematic reviews, machine learning, visualization, pattern recognition, scientific research, estado del arte, aprendizaje de máquina, visualización, reconocimiento de patrones, investigación.
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