Manual para mineria de datos y extracción del conocimiento en base de datos /

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Medellín : Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid,
Date
2009.
2009
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Desde la década de los 60´s se ha observado la necesidad de las compañías por competir con procesos internos altamente tecnificados, que integren las actividades operativas con la toma de decisiones directivas, logrando productos estratégicamente diferenciadores en un mercado. La generación de un modelo de minería de datos forma parte de uno mayor llamado extracción del conocimiento que incluye diferentes fases y estas son: recopilación de los datos, transformación y limpieza, minería de datos, evaluación e interpretación, hasta la implementación y monitoreo en un entorno de trabajo, puede que haya que repetir la fases del proceso muchas veces para crear un modelo adecuado que satisfaga las necesidades o que cumpla con los objetivos planteados, siendo este un proceso dinámico e interactivo. Para la extracción del conocimiento se puede generar uno o varios modelos y es posible que estos se deban actualizar una vez implementados debido a que se pueden tener más datos disponibles. Los problemas más comunes a los que se enfrentan los usuarios pueden ser que una vez que hayan obtenido los resultados del modelo examinado, se descubra que resultan insuficientes los datos y por tanto, debe buscar más información (histórica / actual) según corresponda o descubrir que los resultados no responden adecuadamente al problema planteado que se definió y que, por tanto, debe volver a definir el modelo. Se puede observar entonces que la extracción del conocimiento en los datos es de vital importancia para el crecimiento de las empresas, gracias a este proceso se dispone de información detallada, organizada y lista para una toma de decisiones cuando así se requiera, siendo un motor de crecimiento, integración, control, calidad y ventaja competitiva, modelos críticos cuando se trata de liderar los mercados locales y expansión de los productos a mercados internacionales. En el merc
Trabajo de grado (Ingeniero de Informárica). Facultad de Ingenierias. Politécnico Colombiano JIC
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Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid, Bases de datos, Mineria de datos, Desarrollo de programas para computador
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